了解总体和样本的区别，了解随机的代表性样本。

理解分类数据和数值数据的类型:离散数据和连续数据。

学习定性和定量测量。

学习使用数值变量和分类变量可视化数据的基础知识。

了解如何创建直方图，交叉表和散点图。

理解如何计算一个数据集的平均值、中位数和众数。

仔细看看偏度、方差、标准差和方差系数。

理解协方差和相关性，以及它们的重要因素。

应用课程中的经验教训来分析一家加州房地产公司。